AI를 위한 시맨틱 개방: Mercedes-Benz Korea가 신뢰할 수 있는 "Talk to Data"를 대규모로 구축한 방법
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Mercedes-Benz Korea가 500개 이상의 KPI 정의를 Unity Catalog 메트릭 뷰 기반의 AI 지원 시맨틱 레이어로 제공하고, 자동화된 DAX-투-메트릭 뷰 트랜스파일러로 전환에 속도를 붙여 신뢰할 수 있는 "Talk to Data"를 대규모로 구축했다. 이 거버넌스가 적용된 시맨틱 레이어는 기존 BI와 새로운 "Talk to Data" 경험을 모두 뒷받침하며, Genie와 Agent Bricks가 일관된 답변을 제공하고, 여러 시장에 걸친 페르소나 기반 AI 에이전트를 위한 플레이북을 만들어 가고 있다.
* 하나의 KPI 레이어: Mercedes-Benz Korea는 기존 Lakehouse 및 Power BI 스택을 기반으로, 500개 이상의 KPI 정의를 Unity Catalog 메트릭 뷰 기반의 개방적이고 AI 지원이 가능한 시맨틱 레이어로 제공했으며, 전환에 속도를 붙이기 위해 Databricks의 자동화된 DAX-투-메트릭 뷰 트랜스파일러를 활용했다. * BI와 AI를 위한 거버넌스 시맨틱: Mercedes-Benz Korea는 Unity Catalog 메트릭 뷰를 통해 전사 KPI를 위한 거버넌스가 적용된 시맨틱 레이어를 확장했다. 이 레이어는 기존 BI 리포트와 새로운 "Talk to Data" 경험을 모두 뒷받침하며, Genie와 Agent Bricks가 기존 KPI 정의와 일치하는 답변을 제공한다. * 여러 시장으로 "Talk to Data" 확장: Unity Catalog 메트릭 뷰, Genie, Agent Bricks를 기반으로, Mercedes-Benz Korea는 공유 KPI 레이어 위에서 페르소나 기반 AI 에이전트를 위한 플레이북을 만들어 가고 있으며, 이는 다른 Mercedes-Benz 판매 시장이 영업, 제품, 재무, 마케팅 팀을 위한 셀프서비스 분석을 도입하는 데 참고 사례가 될 수 있다.
